江西农业大学黄路生院士团队发表论文：利用表型和基因型大数据研究肌纤维特性对猪肉品质和食性的影响
Using phenotypic and genotypic big data to investigate the effect of muscle fiber characteristics on meat quality and eating quality traits in pigs”的论文，黄路生院士和麻骏武教授为通讯作者。
确定可跨品种或跨代复制的表型之间的遗传相关性 (GC) 对于动物育种非常重要。对此进行全面客观的评估取决于所研究表型的足够变异。为此，我们构建了一个全球分布的八品种杂交马赛克猪种群，并使用 F6 和 F7 代（约 590 个样本/代）估计肌肉纤维特征 (MFC) 与肉质和食用品质性状的遗传和表型相关性。这个人口。IIA 型纤维和 IIB 型纤维的密度与腰眼面积、a *、颜色评分、硬度评分以及两种纤维的比例与 pH 24h和b*的 GCs在两组人群中都是中等到高 (|r g | ≥ 0.3)。我们还获得了具有五个感官质量特征的平均纤维密度的中等到高 GC。我们的研究结果为通过MFCs的基因调控改善肉质提供了重要参考。
肌纤维特性对多个肉质性状具有全面而深刻影响，连续两代8个品种杂交猪家系的数据支持了该结论。腰眼面积随着肌纤维总数的增加或纤维密度的降低而增加。肌纤维组成的变化对 pH24h 和肉色有显著影响。值得注意的是，肌纤维密度与大部分肉质性状和食味品质性状的良好关系在两代中都得到了复制。结果表明，通过选择肌纤维性状，增加肌纤维总数，适当控制 IIB 型肌纤维的肥大，或增加氧化肌纤维的比例，可以达到改善 LTL 肉质的育种目的。
文章链接：
//www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0309174023000281
责任编辑：唐长波、鲍雅倩